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真人博彩网站导航365博彩反水多少 | 谷歌终末一位Transformer论文作家去职创业,贪心不小,要颠覆刻下生成AI范式

发布日期:2024-05-13 19:12    点击次数:172
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作家:吴昕

他们将征战一种基于当然启示智能的新的基本模子:制造多个较小的东谈主工智能模子,每个模子皆有我方独到的上风和较小的数据集,让他们像鱼群雷同协同起来,共同处理一个问题。

8月17日,两位著名的前磋议东谈主员 David Ha、Llion Jones 晓谕创立一家东谈主工智能公司 Sakana AI,总部位于日本东京。

Llion Jones 是谷歌 2017 年筹论说文 Attention is all you need 的第五作家,该论文先容了 Transformers 深度学习架构,该架构其后成为 ChatGPT 以及刻下由生成 AI 运行产物的基础。

论文于 2017 年 6 月初次发表后,跟着人人对生成东谈主工智能东谈主才竞争不竭升温,这些合著者连接离开谷歌,自强门庭创业。Llion Jones 是八位作家中终末一个退出谷歌的东谈主。

David Ha 是谷歌日本东谈主工智能磋议部门的前崇拜东谈主。他于 2022 年离开谷歌,后担任 Stability AI 磋议主宰。Ha 是一位有着迥殊磋议回味况兼笔耕不辍的东谈主,写了不少饱读吹东谈主心并颇有启发性的本事博客。

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David Ha 担任公司 CEO。据日媒报谈,其退出 Stability 可能是因为使命本体与磋议存在距离。Jones 退出谷歌可能因为老东家动作慢,这亦然大公司面对创新时的通病。

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Sakana AI 阻隔流露资金细节。

Sakana AI 将构建我方的生成 AI 模子 - 不错生成文本,图像,代码和其他多媒体的软件,磋议灵感恰是 Sakana 。

这个单词源于日语单词 さかな( sa-ka-na ),也即是「鱼」的真义。以此行为公司称呼,是念念唤起 「一群鱼集合在全部,节约单的法例中变成一个连贯的实体」的念念法,凭据两位聚拢创举东谈主的说法,他们的磋议灵感来自当然见解,如进化和集体聪惠。

英国社会学家、形而上学家 Andrew Pickering 曾在其文章 The Cybernetic Brain 中写谈的:

「桥梁和建筑物的联想皆是为了对环境漠不关怀,承受波动,而不是适合它们。最佳的桥是那种不论天气若何皆屹立不倒的桥。」

两东谈主以为,刻下东谈主工智能模子的建构花样就像工程学,构造神经齐集就像修复一座桥梁或者建筑,其局限性在于它们被联想成脆弱、不行更正的结构。

比如,谷歌正专注于总共公司的生成东谈主工智能,但「因为框架相配严格」,创新也变得很清贫。

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比拟之下,在当然系统中,涌现起着要紧作用。基于集体聪惠的当然系统,其复杂联想对周围寰宇变化相配明锐,当然系统适合并成为环境的一部分。

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他们但愿行使这些进化、集群聪惠等野心旨趣构建基础模子,处理刻下范式下的系统资本和安全性等问题。

Sakana 竞争敌手包括 Character.AI 、Cohere、Anthropic 等统一论文合著者创立的公司。他们在以前几个月均分袂筹集到了崇高资金,Anthropic 最近刚取得来自韩国电信巨头的投资。

Sakana 也将与一些寰宇上最大的东谈主工智能公司竞争,包括谷歌,Microsoft, OpenAI 等。

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在公司官网 logo 联想上,这些竞争敌手就像一只只玄色的鱼,基本上遵奉统一宗旨游走。而 Sakana 是那只红色反水的鱼,朝向另一个迥然相异的宗旨,「代表着咱们不念念作念其他东谈主正在作念的事情」:

在最近一场备受关注的篮球比赛中,明星球员ZZZ成功率队夺得胜利。据悉,他在比赛前通过独特的训练和战术准备,为球队取得了胜利做出了巨大贡献。

制作基础模子的敌手专注于使用大皆数据、野心才能磨练更大的东谈主工智能模子,试图通过构建越来越大的东谈主工智能系统来超越互相。

Sakana 以为,我方大要能够用更少数据作念更多的事情。

咱们磋议制造多个较小的东谈主工智能模子,每个模子皆有我方独到的上风和较小的数据集,并让这些模子像鱼群雷同协同起来,共同处理一个问题,为 ChatGPT 等产物提供救助。David Ha 说,尽管他也澄莹这还仅仅一个念念法。

Logo 联想一方面但愿东谈主们不错联念念到一群逻辑门形的鱼集合在全部,通过浮浅的法例变成一个连贯的实体。另一方面,也但愿东谈主们知谈,一只红色的反水鱼游向远处,代表着这家公司不念念作念其他东谈主正在作念的事情,而是真实勇猛于于下一步的磋议。

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其实,在以前几年里,他们也曾注重到在深度学习磋议中出现了好多使用集体聪惠创意的磋议,绝顶是在蹙迫复杂系统范畴。

举例,2021 年,David Ha 撰写了对于集体聪惠的论文 The Sensory Neuron as a Transformer: Permutation-Invariant Neural Networks for Reinforcement Learning。

最近,David Ha 还与 Yujin Tang 合著了一篇论文 Collective Intelligence for Deep Learning: A Survey of Recent Developments ,系统探望了机器学习中越来越受迎接的基于复杂系统的念念法、举例群体智能,自组织和蹙迫举止等。

MAgent 包围计策的出现,来自 Collective Intelligence for Deep Learning: A Survey of Recent Developments。

两位创举东谈主在日本使命了几年,之是以选拔东京行为公司总部,主如果推敲到磨练数据。他们强调培训合乎非西方社会和文化的数据和模子,对于激动下一个本事糟蹋很要紧。

另外,亦然为了幸免北好意思磋议东谈主才的尖锐化竞争。他们以为,东京对非日本工东谈主很有招引力,因为它领有受过高档教师的劳能源,而且是一座国外城市。

参考贯穿https://blog.otoro.net/2022/10/01/collectiveintelligence/https://twitter.com/hardmaru/status/1692170657470263347https://twitter.com/SakanaAILabs/status/1692187814811820158

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